La inscripción a este curso es sólo por invitación

Código del curso	FOR-GEOA
Inicio de clases
Término de clases
Precio	$1.030.000

Diplomado en Geomática Aplicada

Facultad de Ciencias Forestales y de la Conservación de la Naturaleza

Este diplomado capacita a los profesionales tanto en el entendimiento conceptual de las disciplinas que sustentan a la geomática como en su aplicación práctica. Tiene una orientación técnico-científica y se focaliza en el uso de software libres de código abierto para análisis geoespacial o FOSS4G tales como QGIS, GRASS, SAGA y R-Project.

Además de contenidos tradicionales, como sistemas de información geográfica, geoprocesos y procesamiento de imágenes digitales, se revisan contenidos relacionados con tecnología de RADAR, LiDAR, análisis de imágenes orientada a objetos (OBIA), Big Data con Google Earth Engine, geoestadística, modelación y fotogrametría con drones. Cada una de las 19 semanas de clase tiene la misma modalidad de estudios: a) trabajo autónomo asincrónico, equivalente a cuatro horas lectivas entre lunes y viernes, y b) sesiones interactivas sincrónicas on-line con el profesor del módulo, los sábados de 9:00 a 13:00.

¿A quién está dirigido este diplomado?

Este diplomado está dirigido a profesionales (deben poseer título) del área ambiental, planificación territorial, gestión de recursos naturales renovables, no renovables, y a todas aquellos que requieran la dimensión geoespacial en su gestión.

¿Modo de inscripción?

Las inscripciones se encuentran cerradas, para mayor información contactarse con Yorka Torres - postfor@uchile.cl.

Módulo I: Geodatos y SIG
Módulo II: QGIS
Módulo III: R-project
Módulo IV: Manipulación de Vectors
Módulo V Manipulación de Rásters
Módulo VI: Geoprocesos
Módulo VII: Geoestadística
Módulo VIII: Principios Físicos en Teledetección
Módulo IX: Fotogrametría con Drones
Módulo X: Métodos Avanzados en R
Módulo XI: Google Earth Engine
Módulo XII: Procesamiento Multiespectral
Módulo XIII: Procesamiento Hiperespectral
Módulo XIV: OBIA
Módulo XV: Procesamiento LiDAR
Módulo XVI: Procesamiento RADAR
Módulo XVII: Análisis Espacial

Jaime Hernández

Director Académico del Diplomado, FCFCN, U. de Chile. El profesor Hernández es Ingeniero Forestal (1994) y Doctor Ingeniero de Montes (1998) de la Universidad Politécnica de Madrid con postítulo en procesamiento digital de imágenes en el University College de Londres (1999).
Su área de investigación se ha centrado en la aplicación y desarrollo de técnicas de análisis espacial para la evaluación y monitoreo de recursos naturales, la conservación de la naturaleza y en estudios de ecología de paisajes.
Xavier Emery

Ing. Minas, U. de Chile. El profesor Xavier Emery es Ingeniero Civil (1998) y Doctor en Geoestadística (2004) de la Escuela de Minas de París. Actualmente, es académico en el Departamento de Ingeniería de Minas de la Universidad de Chile, donde se desempeña como docente e investigador en el área de evaluación de recursos geológicos y reservas mineras.
Es autor de dos libros y más de treinta publicaciones en revistas y congresos internacionales.
Fabian Fassnacht

Prof. Asistente, Karlsruhe Institute of Technology, KIT, Alemania. Ingeniero Forestal (2009) y estudiante doctoral de la Universidad de Freiburg.
Su área de investigación se ha centrado en la combinación y análisis de diferentes tipos de sensores remotos (LiDAR, Hyperspectral, Multispectral) para crear modelos que permiten la estimación de variables forestales para la detección de daños en el bosque, la estimación de la biomasa y la separación de especies.
Cristian Mattar

Ing. Recursos Naturales, Magister y Doctor en Termodinámica y Física del Medio Ambiente, Universidad de Valencia. MSc y Doctor en Física de la Universidad de Valencia en España el 2009 y 2011, respectivamente.
Es director del Laboratorio para el Análisis de la Biósfera (LAB), Depto. Ciencias Ambientales y Recursos Naturales Renovables. Su área de interés científico es la calibración y validación de sensores remotos.
Luis Morales

Profesor Asociado de la Facultad de Agronomía, U. de Chile. El profesor Morales es Físico y Dr. En Ciencias Ambientales.
Su área de trabajo es la percepción remota, donde ha desarrollado metodologías para las correcciones radiométricas, atmosféricas y topográficas de imágenes de satélite en el visible y el infrarrojo térmico. También ha desarrollado algoritmos de estimación de parámetros físicos a partir de imágenes de satélite.
Javier Lopatín

Investigador del Departamento de Ciencias Ambientales y Recursos Naturales Renovables, FCA, U. de Chile. Javier es Ingeniero en Recursos Naturales Renovables de la U. de Chile (2013), y Doctor en Recursos Naturales del Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Alemania (2019).
Es investigador asociado al laboratorio GEP, de la U. de Chile. Su área de investigación es la ecología de comunidades vegetacionales y rasgos funcionales de plantas usando modelos empíricos y físicos con datos de teledetección.
Lissette Cortés

Ing. en Recursos Naturales Renovables, U. de Chile, Diploma en Geomática Aplicada (U. de Chile) y PhD (c). Actualmente es asistente de investigación en el Laboratorio de Geomática y Ecología del Paisaje (GEP) y como docente en pregrado.
Su área de trabajo se centra en el procesamiento de imágenes multiespectrales e implementación de software libres en la docencia relacionada a SIG y teledetección.
Franco Magni

Ing. Forestal, U. de Chile, Diploma en Geomática Aplicada (U. de Chile).
Actualmente se desempeña como asistente de investigación en el Laboratorio de Geomática y Ecología del Paisaje (GEP), es especialista en fotogrametría con drones y el desarrollo de scripts en la plataforma Google Earth Engine.
Daniel Burguer

Ing. Forestal, U. de Chile, Diploma en Geomática Aplicada (U. de Chile).
Actualmente se desempeña como asistente de investigación en el Laboratorio de Geomática y Ecología del Paisaje (GEP), es especialista en programación con R-project y JavaScript para Google Earth Engine.

¿Hay algún requisito técnico para los participantes?

Cada estudiante debe tener su propio computador (notebook o estación de trabajo) con un mínimo de 8GB en RAM, procesadores de 4 o más núcleos, una webcam y un micrófono para poder participar de las clases virtuales. Además, debe tener conexión a Internet, de preferencia banda ancha.

¿Con cuál navegador funciona la plataforma?

La plataforma funciona mejor con las versiones actuales de Chrome, Edge, Firefox, Internet Explorer, o Safari.

Visite el listado de navegadores compatibles para tener información actualizada.