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La inscripción a este curso es sólo por invitación
Código del curso VID-IE-HIA
Inicio de clases
Término de clases
Esfuerzo estimado 27 hrs en total

Revisión Sistemática de Literatura a través de Inteligencia Artificial

Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo, Instituto de Estudios Avanzados en Educación y Vicerrectoría de Tecnologías de la Información

CURSO GRATUITO
Inscripciones abiertas permanentemente.

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Para mayor información, puedes escribir a la MESA DE AYUDA EOL.

Este curso, desarrollado en modalidad 100% online, asincrónica y auto impartida, ofrece una introducción integral al uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de revisión sistemática de literatura científica.

Su propósito es fortalecer las competencias de académicas, académicos, investigadores y estudiantes de postgrado en la comprensión de los fundamentos de la IA y su aplicación en la búsqueda, gestión y análisis de información académica.

A través de tres módulos temáticos, el curso aborda los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial, los principios metodológicos de la revisión sistemática y las posibilidades que ofrecen las tecnologías basadas en IA para optimizar la producción y síntesis de conocimiento científico.

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Módulo 2: Metodología de revisión sistemática con herramientas de Inteligencia Artificial
Módulo 3: Integración práctica y preparación de un proyecto final

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    Anahí Urquiza Gómez

    Antropóloga Social y Magíster en Antropología y Desarrollo de la Universidad de Chile. Doctora en Sociología en la Universidad Ludwig Maximilian de Munich y en el Programa Environment and Society, del Rachel Carson Center. Investigadora del Centro de Ciencias del Clima y la Resiliencia (Cr2), Directora de Innovación, y Profesora de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile. Actualmente es miembro del Comité Asesor Científico (SAC) del Instituto Interamericano para la Investigación del Cambio Global.

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    Patricio Rodríguez Valdés

    Ingeniero Civil de Industrias, con Magíster en Ciencias de la Ingeniería (Investigación Operativa e Inteligencia Artificial) y Doctorado en Ciencias de la Ingeniería (TI en educación) ambos de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Con más de 15 años de experiencia en el campo de las tecnologías educativas en las escuelas, con proyectos que involucraron el diseño, implementación y evaluación de ambientes de aprendizaje apoyados por TI basados en videojuegos, y aprendizaje colaborativo en dispositivos móviles.
    Actualmente es investigador asociado en el Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE) y profesor asistente del Instituto de Estudios Avanzados en Educación de la Universidad de Chile.
    Especialidades: TIC, aprendizaje asistido por computador, Innovación, emprendimiento, gestión de proyectos, gestión de equipos multidisciplinarios, protección de la propiedad intelectual (patentes y marcas), investigación y desarrollo, consultoría de ingeniería de software, transferencia tecnológica.

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    Francisco Sereño Ahumada

    Profesor por la UMCE, Máster en Entornos de Enseñanza y Aprendizaje Mediados por Tecnologías Digitales y Doctorando en Educación y Sociedad por la Universitat de Barcelona. Cuenta con basta experiencia como diseñador pedagógico para educación online, empoderando docentes y desarrollando diversos tipos de recursos y actividades, en plataformas como OpenEdx y Moodle.

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    Ángel Allendes Caro

    Sociólogo y Magíster an Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad de la Universidad de Chile. Con experiencia en investigación en el Centro de Ciencias del Clima y la Resiliencia (Cr2) y en docencia en temáticas como políticas públicas, medio ambiente y desarrollo sustentable. Actualmente es miembro de la Dirección de Innovación de la Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo de la Universidad de Chile.

¿A quién está dirigido este curso?

Académicas, académicos, investigadores y estudiantes de postgrado de la Universidad de Chile, con ganas de incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en sus procesos de investigación y generación de conocimiento.

¿Qué modalidad tiene este curso?

Curso auto impartido, asincrónico y 100% online.

¿Qué tiempo debe dedicarle al curso?

El curso tiene un esfuerzo estimado de 27 horas de duración, equivalente a 1 crédito SCT.

¿Se entregará alguna certificación?

Quienes aprueben el curso accederán a un certificado de participación. Este documento describe el estado de participación, horas, firmas de las autoridades responsables, logotipos institucionales y el período de realización del curso. Además, contiene un código enlazado a un registro público de validación.

Preguntas frecuentes